Anthropic 最近推出並開源了一個名為「模型上下文協定」（Model Context Protocol，簡稱 MCP）的新標準。MCP 對 AI 助手的實用性和一般人的生活有顯著影響，本文將介紹 MCP 及其如何改變我們的生活。
MCP 是什麼？
模型上下文協定（MCP）是一個開放標準，連接 AI 助手與各種資料來源。MCP 讓 AI 更易整合資訊，提供精確回應，減少開發複雜度。
MCP 使開發者不再需要撰寫客製化程式碼，能快速建立安全連接，提升效率並讓 AI 更有幫助。
對一般人的影響
1. 提升 AI 助手的實用性
透過 MCP，AI 助手能夠直接與使用者的各種資料來源連接，例如文件、行事曆、電子郵件等。這意味著 AI 助手可以更深入地了解使用者的需求，提供更具針對性的建議和回應，真正成為日常生活中的好幫手。無論是提醒您即將到來的會議，還是幫助您組織工作計劃，MCP 都能讓 AI 助手的功能變得更加完整且實用。
2. 簡化技術使用門檻
MCP 的標準化協定也降低了開發者開發 AI 應用程式的難度，意味著更多元、更簡單的 AI 應用程式將會被開發出來。這對於一般使用者而言，是一個好消息，因為這代表更多的創新技術能夠以更低的門檻進入市場，使更多人能享受 AI 技術帶來的便利。
3. 增強資料隱私與安全
MCP 的一個重要特點是安全的雙向連接，這意味著使用者的資料在傳輸和使用過程中能夠受到保護，減少資料外洩的風險。這對於現代社會中越來越多人擔心資料隱私的問題來說，是一個令人安心的保障。透過 MCP，AI 助手可以安全地存取並利用您的資料，提供更好的服務，而無需擔心資料洩露的風險。
4. 促進 AI 技術的普及
隨著 MCP 的推廣，更多開發者能夠參與 AI 應用的開發，這將促使更多創新且實用的 AI 工具進入市場。這對於一般人來說，意味著日常生活中將會有更多實用的 AI 工具可以使用，無論是在工作上提高效率，還是為日常生活增添便利，AI 技術的普及將逐步改變我們的生活方式。
MCP 的潛在應用場景
MCP 作為一個開放標準，具有廣泛的應用潛力。以下是幾個可能的應用場景，展示 MCP 如何進一步改變我們的生活：
1. 智能家居管理
MCP 可以幫助智能家居系統中的各種裝置整合。例如，AI 助手能夠同時連接到家庭的安防系統、照明、暖氣等設備，並根據住戶的偏好進行自動化管理。例如，在偵測到使用者即將回家時，自動調整室內溫度和開燈，提供更舒適的環境。
2. 企業內部工作流程優化
在企業中，AI 助手可以透過 MCP 連接到內部的各種工具和數據，例如 ERP（企業資源規劃系統）、CRM（客戶關係管理系統）、人力資源系統等。這使得 AI 可以更好地協助員工管理日常工作、跟進客戶需求，並為決策提供數據支持，從而提升工作效率。
3. 醫療與健康管理
MCP 可以應用於醫療與健康管理，幫助 AI 助手整合來自不同醫療裝置和健康應用的數據，提供更完整的健康建議。AI 助手能夠根據使用者的健身手環數據、醫療檢查報告，以及電子病歷，給出健康生活建議或提醒使用者按時服藥，甚至提醒適當的運動和休息。
4. 客製化教育
AI 助手可以利用 MCP 連接學習平台、學校的成績系統和外部資源，為學生提供個人化的學習計劃。這樣的教育應用可以根據學生的學習進度、優勢與劣勢，主動推薦適合的教材或練習題，提高學習效率。此外，AI 助手還可以協助父母監控孩子的學習情況，提供學習建議和幫助，讓教育更加高效和個性化。
5. 法律與合規管理
在法律和合規的領域，MCP 可以幫助 AI 助手整合來自不同法規數據庫、公司內部合規手冊，以及客戶資料的數據。這使得法律助理型 AI 能更快速地查詢相關法規，幫助律師準備法律案件，或提醒企業遵守最新的法規要求，避免合規風險。
6. 電子商務與客戶支持
在電子商務場景中，MCP 讓 AI 助手可以連接到產品數據庫、物流系統、以及客戶購物歷史。這樣，AI 助手能更精確地回答客戶查詢，提供精準的產品推薦，並幫助客戶查詢訂單狀態。此外，透過 MCP，AI 可以分析過去的購物行為，為顧客提供量身訂做的優惠建議，進一步提升客戶滿意度。
7. 金融顧問服務
在金融領域，AI 助手可以利用 MCP 連接銀行的客戶資料、交易記錄、市場分析數據等，幫助使用者管理個人財務。AI 助手可以根據使用者的收入和支出情況提供理財建議，甚至根據實時市場資訊調整投資策略，讓個人財務管理更加智能化。
8. 智慧交通與導航
透過 MCP，AI 助手可以整合公共交通系統的數據、即時交通狀況、個人日程安排等資訊，為使用者提供最佳的出行路線建議。例如，當您有重要的會議時，AI 助手可以根據當前的交通狀況為您推薦合適的出發時間和交通方式，甚至可以幫助自動安排計程車或共乘。
9. 旅遊規劃與管理
MCP 可以幫助 AI 助手整合使用者的個人偏好、旅遊網站的資訊、行程安排等，提供一站式的旅遊規劃服務。例如，AI 助手可以幫助用戶選擇最佳航班、推薦適合的景點，並安排住宿和交通，使整個旅遊過程更加無縫且便捷。
結語
模型上下文協定（MCP）是 Anthropic 對 AI 產業的一項重要貢獻，它提供了一個標準化的資料連接方式，使得 AI 助手變得更加聰明與實用。對於一般人來說，這代表著一個更加個人化且安全的 AI 助手，更低的技術使用門檻，以及更多實用的 AI 工具。隨著 MCP 的普及，我們的日常生活將變得更加便利、更加智能。
MCP 的應用場景無窮無盡，無論是家居管理、教育、醫療還是金融，MCP 都能幫助 AI 助手更好地融入我們的生活中。期待未來 MCP 帶來的更多改變，讓 AI 進一步融入我們的生活，為我們提供更多的便利與驚喜。
